Intelligenza Artificiale
il Cloud incontra l'AI
L'Intelligenza Artificiale sta reinventando il nostro modo di lavorare, progettare e immaginare. Con AWS siamo pronti a rispondere al cambiamento, per poterne fare parte.
L'Intelligenza Artificiale è salita sulla Nuvola per restarci.
Le soluzioni AWS incontrano le infinite possibilità dell'AI riprogettando il nostro modo di lavorare, pensare e creare.
Questo in Archeido lo sappiamo bene; sfruttiamo la potenza del Cloud per aiutare le aziende a creare, integrare e governare l'AI in modo semplice, intuitivo e dritto al punto.
Essere parte del cambiamento non è mai stato così semplice.
Nel concreto
Come fare la differenza?
Chatbot Intelligenti
L'assistenza clienti viene snellita, automatizzata e resa più efficace grazie ai chatbot addestrati a rispondere alle domande più frequenti dei clienti, integrati ai portali o app di messaggistica.
Data analysis e data prediction
I modelli predittivi confrontano lo storico dei dati e i trend attuali per individuare pattern ricorrenti, deviazioni significative dai comportamenti attesi e anticipare evoluzioni future, guidando la definizione di strategie basate su evidenze.
Anomaly detection
Analizza i dati per rilevare i comportamenti anomali o eventi rari che sembrano sospetti rispetto al regolare funzionamento del sistema così da poter intervenire in modo tempestivo e preciso.
Data Processing & Extraction
Dati e informazioni non strutturate vengono estratti direttamente da qualsiasi tipo di documento come fatture, report e contratti ed inseriti nei sistemi gestionali. Risultato: riduzione dell'errore umano dovuto all'inserimento manuale e accelerazione dei flussi.
Smart planning del workload
L'Intelligenza Artificiale analizza i dati di disponibilità, competenze, ferie e carichi di lavoro dei dipendenti per programmare i turni migliori e la suddivisione delle task per reparto.
Bedrock
La piattaforma di AWS che da accesso ai principali modelli di fondazione (FM) di Intelligenza Artificiale pre-addestrati e predisposti alla personalizzazione nel pieno rispetto delle regole di compliance.
Ne parliamo nel dettaglio, nel nostro blog
Transcribe
Servizio di riconoscimento vocale automatico (ASR) che garantisce l'accessibilità e la fruibilità a qualsiasi contenuto digitale sfruttando miliardi di campioni di ultima generazione.
Viene utilizzato per lo sviluppo di applicazioni vocali efficaci, trascrizioni accurate, subtitling, estrazione automatica di informazioni da tracce audio e analisi di documenti.
Polly
Voice generator che sfrutta la tecnologia di deep learning per convertire qualsiasi fonte scritta (PDF, pagine web, articoli, ecc.) in tracce audio con voci realistiche e naturali così da renderle accessibili a un pubblico più ampio e multilingua.
Textract
È in grado di estrarre le informazioni da testi scritti, sia digitali sia cartacei, scansionati o scritti a mano, ma anche i layout e altri elementi da qualsiasi documento in modo accurato.
Usa il Machine Learning per individuare ed elaborare dati da ogni documento senza alcun processo manuale, in pochi minuti.
Inoltre è un tool altamente personalizzabile in modo da incontrare al meglio tutte le necessità d'uso dell'utente.
Rekognition
Offre capacità di visione artificiale (CV) pre-addestrate e personalizzabili per l'estrazione di informazioni dettagliate da immagini e video.
Si tratta di un tool sfaccettato che offre la possibilità di eseguire il riconoscimento facciale, stabile la somiglianza tra volti diversi negli archivi di immagini, riconoscere le caratteristiche dei volti, moderare i contenuti, rilevare loghi e oggetti brandizzati, analizzare anche materiale visivo alterato, individuare testi, fotogrammi, colori e qualità dell'immagine.
SageMaker
L'ambiente perfetto per monitorare il ciclo di vita di un progetto di machine learning, dalla preparazione dei dati all'addestramento del modello, dalla valutazione e debug fino al deploy e successivo monitoraggio.
Il tutto in totale sicurezza, pensato per tutti i data analyst e developer, anche senza un'approfondita conoscenza di Machine Learning.
Si tratta di un ambiente che offre tutto il necessario: dataset, algoritmi pre-addestrati, infrastruttura scalabile, strumenti di debugging e tuning.
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